M16 au 1m, Traitement et optimisation des brutes.

M8-LCOGT-mini

Je me suis lancé dans le traitement de M16 dont l’acquisition a été réalisée avec un télescope de 1m situé à Siding Springs.

Sans darks et avec des lignes mortes sur la CCD, les brutes comportent de nombreux défauts qu’il a fallu corriger en utilisant l’outil le plus puissant de PixInsight : PixelMath.


Les poses sont très limitées :
1 pose de 90 secondes en R
1 pose de 90 secondes en V
1 pose de 90 secondes en B
Le tout sur une SBIG STX-16803.

L’image brute en R, puis l’image finale :

La full est disponible ici.

Le traitement en lui-même a été rapidement réalisé, en suivant un workflow assez habituel pour du RVB, et ne présente pas d’intérêt particulier.
La partie intéressante consiste à supprimer les bandes blanches présentes sur les brutes.
J’ai voulu supprimer ces bandes, mais aussi un maximum de pixels chauds.

Pour ça, j’ai créé une formule grâce à PixelMath :

Code:
iif((pixel($T,x(),y()))>(pixel($T,x()+1,y()))*1.2&&(pixel($T,x(),y()))>(pixel($T,x()-1,y()))*1.2,mean(pixel($T,x()+1,y()),pixel($T,x()-1,y())),$T)

Cette formule peut faire peur au premier abord, mais elle s’explique facilement :
Si la valeur du pixel est supérieure à 20% au pixel situé à sa droite et à sa gauche, alors on le remplace par la moyenne de ces deux pixels, sinon on le laisse tel quel.
J’ai déterminé la valeur de 20% par essais successifs.

On aurait pu simplifier cette formule en disant simplement :
Si un pixel est totalement blanc, alors le remplacer par la moyenne des pixels situés de part et d’autre.
Néanmoins, cette formule ne me permettait pas de supprimer les pixels chauds.

Le résultat est très satisfaisant, que ce soit sur les lignes ou les pixels chauds qui sont pour la plupart supprimés.

Vue sur la totalité de la brute :

Zoom sur les lignes :

Zoom sur les pixels chauds :

Je continue à creuser pour supprimer d’autres défauts, et surtout l’optimiser afin de ne pas supprimer d’informations utiles comme ça peut être le cas avec ma formule actuelle.

Mise à jour : Création d’un kit de nettoyage des images, grâce à des formules un peu plus élaborées.